Forex คู่ ความสัมพันธ์ แผนภูมิ

ความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงของการรวมกันของตำแหน่งได้ดีขึ้นความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองคู่สกุลเงินตัวอย่างเช่นจะช่วยให้เราทราบว่าคู่สกุลเงินสองสกุลกำลังจะย้ายไปในทิศทางเดียวกันหรือไม่ สองสกุลเงินที่มีความสัมพันธ์จะมีค่าสัมประสิทธิ์ใกล้เคียงกับ 100 หากพวกเขาเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกันและ -100 หากพวกเขาเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ใกล้เคียงกับ 0 แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวในสองสกุลเงินคู่ไม่เกี่ยวข้องกันวิธีคำนวณ การคำนวณความสัมพันธ์ในไซต์นี้ใช้สูตรมาตรฐานที่เรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันความยาวของชุดข้อมูลจะถูกกำหนดโดยฟิลด์ระยะเวลา Num สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณคุณสามารถไปที่หน้า Wikipedia ได้ข้อมูลที่ใช้คืออะไร การจัดการความเสี่ยงอาจเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องทราบว่าตำแหน่งที่เปิดในพอร์ตโฟลิกมีความเกี่ยวพันกันหรือไม่ถ้าคุณมีธุรกิจการค้าแบบเปิดในสามสกุลเงินซึ่งเป็น มีความเกี่ยวพันกันอย่างมากเช่น EURUSD, USDCHF และ USDNOK คุณต้องคาดการณ์ว่าถ้าหนึ่งในตำแหน่งถึงจุดเริ่มต้นของการขาดทุนแล้วสองตัวอื่นก็น่าจะเป็นตำแหน่งที่ต้องสูญเสียในกรณีนี้จำเป็นต้องปรับ ขนาดของตำแหน่งเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียที่ร้ายแรงการปรับเปลี่ยนของตลาดการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาวอาจแสดงให้เห็นว่าตลาดอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่นถ้า EURUSD และ GBPUSD มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก เป็นเวลาหลายเดือนแล้วอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกว่าความเชื่อมั่นในตลาดเกี่ยวกับ EUR และหรือ GBP กำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงอาจดูการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มในหนึ่งในสองสกุลเงินเครื่องมือการเทรด ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ค้าความสัมพันธ์เป็นคำที่มาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระที่มีต่อการซื้อขายคู่คือความคิดที่ว่าถ้าทั้งสองหุ้นหรือหุ้นอื่น ๆ เครื่องมือมีความสัมพันธ์กันมากพอสมควรการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในความสัมพันธ์อาจตามด้วยการพลิกกลับไปเป็นคู่แนวโน้มของค่าเฉลี่ยการสร้างโอกาสในการสร้างกำไรตัวอย่างเช่นหุ้น A และหุ้น B มีความสัมพันธ์กันสูงถ้าความสัมพันธ์ลดลงชั่วคราวหุ้น A ขึ้นและหุ้น B ย้าย นักลงทุนรายย่อยอาจใช้ประโยชน์จากความแตกต่างนี้โดยการลัดวงจรหุ้น A ปัญหาที่มีผลประกอบการมากเกินไปและยาวนานในหุ้น B ปัญหาที่อยู่ภายใต้การดำเนินงานหากหุ้นย้อนกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยทางสถิติผู้ค้าสามารถทำกำไรได้ความสำคัญของการสัมพันธ์ความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ระหว่าง เราสามารถดูจากรูปที่ 1 ว่า e-mini SP 500 ES ในสีแดงและ e-mini Dow YM ในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในตลาดโลกมีราคาที่มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนเข้าหากันหรือมีความสัมพันธ์กันรูปที่ 1 กราฟรายวันของ ES และ YM e-mini สัญญาซื้อขายล่วงหน้าแสดงให้เห็นว่าราคามีแนวโน้มที่จะย้ายไปด้วยกันรูปภาพที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation โปรดจำไว้ว่าคู่ค้าพยายามที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือสองอย่างดูข้อมูล Directi ความสัมพันธระหวางตัวแปรทั้งสองตัวอยางเชนอัตราผลตอบแทนหรือราคาที่ผานมาเปนสถิติทางสถิติสัมพันธของระดับที่ตัวแปรเหลานี้มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ไปดวยคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ ที่ค่าของตัวแปรหนึ่งจะเชื่อมโยงกับค่าของค่าอื่นของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1 โดยที่ความสัมพันธ์ทางลบ -1 มีอยู่เมื่อทั้งสองหลักทรัพย์เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามคือหุ้น A จะเคลื่อนตัวขึ้นขณะที่หุ้น B ขยับตัวลง ความสัมพันธ์เชิงบวก 1 มีอยู่ถ้าสองหลักทรัพย์ย้ายในสมบูรณ์ unison เช่นหุ้นและหุ้น B ขยับขึ้นและลงในเวลาเดียวกันและไม่มี correlation 0 ถ้ามีการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นสุ่มสมบูรณ์ A และหุ้น B ไปขึ้นและลง สุ่ม - 1 0 1 ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบไม่มีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบพ่อค้าคู่ค้าแสวงหาเครื่องมือที่มีราคามีแนวโน้มที่จะย้ายกันในคำอื่น ๆ ที่มีราคา ในความเป็นจริงมันจะเป็นเรื่องยากและไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่จะบรรลุความสัมพันธ์ทางบวกที่สมบูรณ์แบบอย่างยั่งยืนกับหลักทรัพย์สองตัวใด ๆ ที่จะหมายถึงราคาที่ตรงกับตัวอื่นแทนคู่ค้ามองหาหลักทรัพย์ที่มีระดับความสัมพันธ์สูงเพื่อให้สามารถพยายามที่จะ กำไรเมื่อราคาทำงานนอกเหนือจากบรรทัดฐานทางสถิตินี้ความสัมพันธ์ของ 0 8 หรือสูงกว่ามักใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคู่ค้าที่มีความสัมพันธ์น้อยกว่า 0 5 อธิบายโดยทั่วไปว่าอ่อนแอลีลาการให้ความสัมพันธ์ที่ดีในหลายช่วงเวลา ถ้าเครื่องมือทั้งสองไม่มีความเกี่ยวข้องกันจะเริ่มต้นด้วยความแตกต่างและการรวมกันของราคาในภายหลังโดยทั่วไปอาจมีความหมายน้อยกว่าตัวอย่างเช่นให้พิจารณาถนนหลักตามแนวแม่น้ำโดยทั่วไปแล้วถนนตามแม่น้ำเป็นระยะ ๆ ถนนต้องแยกออกจากแม่น้ำเนื่องจากสภาพภูมิประเทศหรือการพัฒนาเทียบเคียงกับการแพร่กระจายของราคาได้ทุกครั้งที่มีความสุข ens แต่ถนนในที่สุดกลับไปยังจุดที่ขนานไปกับแม่น้ำในตัวอย่างนี้ถนนและแม่น้ำมีความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์กันถ้าเราเปรียบเทียบแม่น้ำไปยังถนนสกปรกใกล้เคียงอื่น ๆ แต่ไม่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดกับแม่น้ำเช่น การเคลื่อนไหวจะสุ่มอย่างสมบูรณ์มันจะไร้ประโยชน์ที่จะคาดการณ์ว่าทั้งสองจะประพฤติญาติกันความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างถนนสายหลักและแม่น้ำ แต่เป็นสิ่งที่ทำให้มันสมควรที่จะคาดหวังว่าถนนสายหลักและแม่น้ำในที่สุดจะรวมตัว ตรรกะเดียวกันถือเป็นจริงสำหรับการซื้อขายคู่โดยการระบุหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถมองหาระยะเวลาของความแตกต่างพยายามที่จะคิดออกว่าทำไมราคาจะแยกและพยายามที่จะทำกำไรผ่านการลู่เข้าหมายเหตุวิธีการที่แตกต่างกันคือการพยายามที่จะทำกำไรผ่านความแตกต่างเพิ่มเติมเรียกว่า divergence trading นี่เราจะเน้นกลยุทธ์ที่พยายามทำกำไรผ่านการลู่เข้าหรือการพลิกกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยที่เรียกว่าการซื้อขายแบบรวมกัน De ความสัมพันธ์ระยะยาวขั้นตอนแรกในการหาคู่ที่เหมาะสมคือการมองหาหลักทรัพย์ที่มีบางอย่างที่เหมือนกันและการค้าที่มีสภาพคล่องที่ดีและสามารถลัดได้เนื่องจากความเสี่ยงด้านการตลาดที่คล้ายคลึงกัน บริษัท ที่แข่งขันกันภายในภาคเดียวกันจะสร้างคู่ค้าที่มีศักยภาพตามธรรมชาติและดี สถานที่ที่จะเริ่มต้นตัวอย่างของเครื่องมือที่มีความเกี่ยวข้องอาจรวมถึงคู่เช่น Coca Cola และ Pepsi. Dell และ Hewlett-Packard. Duke Energy และ Allegheny Energy. E-mini SP 500 และ E-mini Dow. Exxon และ Chevron. Lowe และ Home Depot. McDonald s และ Yum Brands. SP 500 ETF และ SPDR DJIA ETF ต่อไปเราจำเป็นต้องกำหนดความสัมพันธ์ของพวกเขาเราสามารถวัดค่านี้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่อธิบายข้างต้นซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าทั้งสองหลักทรัพย์มีความสัมพันธ์กันอย่างไร การคำนวณเฉพาะหลังค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ค่อนข้างซับซ้อนและอยู่นอกขอบเขตของบทแนะนำนี้อย่างไรก็ตามผู้ค้ามีหลายตัวเลือกสำหรับการกำหนดมูลค่านี้แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่พิสูจน์ ide ประเภทของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคบางอย่างที่สามารถนำไปใช้กับสองหลักทรัพย์ทำหน้าที่ทางคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติและการวางแผนผลในกราฟราคาผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้โดยเฉพาะสามารถทำการค้นหาอินเทอร์เน็ตค่าสัมประสิทธิ์เครื่องคิดเลขสัมประสิทธิ์การเข้าถึง เครื่องมือออนไลน์ที่สามารถคำนวณได้เครื่องคำนวณสามารถป้อนข้อมูลราคาใน Excel และใช้ฟังก์ชัน CORREL เพื่อคำนวณดังแสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 รูปที่ 2 Excel สามารถใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคู่หลังจากที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้ กำหนดผลลัพธ์สามารถใช้เป็นตัวกรองเพื่อหาคู่ที่แสดงถึงอัตราส่วนราคาที่มีศักยภาพมากที่สุดเมื่อเราพบคู่ที่มีความสัมพันธ์กันเราสามารถระบุได้ว่าความสัมพันธ์นี้หมายถึงการย้อนกลับนั่นคือเมื่อราคาไม่แตกต่างกันไปเท่าไรก็จะกลับมาเป็นสถิติใหม่ บรรทัดฐานเราสามารถสร้างนี้โดยการวางแผนอัตราส่วนราคาคู่เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แพลตฟอร์มการค้าส่วนใหญ่มาพร้อมกับเทคนิค ตัวบ่งชี้ ical อาจตั้งชื่ออัตราส่วนราคาหรืออัตราส่วนการแพร่กระจายที่สามารถนำไปใช้กับแผนภูมิเพื่อคำนวณอัตราส่วนราคาของสองตราสารซึ่งเป็นหลักแสดงการแสดงและตัวเลขของราคาตราสารหนึ่งหารด้วยราคาของอัตราส่วนราคาอื่น ๆ ราคา ตราสารราคาของตราสาร B หากผู้ค้าไม่มีการเข้าถึงการวิเคราะห์ประเภทนี้ในแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลราคาสามารถป้อนลงใน Excel ได้ดังแสดงในรูปที่ 3 รูปที่ 3 Excel สามารถใช้คำนวณราคาคู่หรือ spread ratio ถ้าเราเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเราสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการที่ไกลจากค่าเฉลี่ยที่อัตราส่วนราคาเคลื่อนค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวนเป็นแนวคิดทางสถิติที่แสดงให้เห็นว่าชุดของราคาที่เฉพาะเจาะจงถูกแบ่งหรือแพร่กระจาย ประมาณค่าเฉลี่ยการแจกแจงความเป็นไปได้ตามปกติสามารถใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิดผลลัพธ์ใด ๆ ในการแจกแจงแบบปกติได้ 68 ร้อยละ 26 ของข้อมูลจะตกอยู่ภายใน - o ne ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ mean.95 ร้อยละ 44 ของข้อมูลจะตกอยู่ภายใน - สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยร้อยละ 74 ข้อมูลจะอยู่ภายใน - สามเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยการใช้ข้อมูลนี้เรารอจนกว่าราคา อัตราส่วนเบี่ยงเบน x จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่น - สองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและป้อนการค้าระยะสั้นที่ยาวขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เลือกจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพหากคู่ตรงกันข้ามกับแนวโน้มค่าเฉลี่ยของการค้าจะมีผลกำไร เหตุการณ์ที่ทำให้ความอ่อนแอของความสัมพันธ์เมื่อเครื่องมือสองตัวมีความสัมพันธ์กันสูงเหตุการณ์บางอย่างอาจทำให้เกิดความอ่อนแอชั่วคราวในความสัมพันธ์เนื่องจากปัจจัยหลายอย่างที่อาจทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีผลกระทบต่อคู่ที่มีความสัมพันธ์กันอย่างเท่าเทียมกันเช่นการประกาศของ Federal Reserve หรือความวุ่นวายทางภูมิรัฐศาสตร์เหตุการณ์ที่ทำให้จุดอ่อนในความสัมพันธ์ โดยทั่วไปจะ จำกัด เฉพาะสิ่งที่มีผลกระทบเพียงอย่างใดอย่างหนึ่งของเครื่องมือตัวอย่างเช่น divergence อาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์และอุปทานชั่วคราวภายในหนึ่งหุ้นเช่นเมื่อนักลงทุนขนาดใหญ่รายหนึ่งเปลี่ยนแปลงตำแหน่งโดยการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ที่แสดงในคู่หมายเหตุ บริษัท ที่จดทะเบียนในสหรัฐฯทั้งหมดจะต้องแจ้งการแลกเปลี่ยนรายชื่อเช่น NYSE หรือ Nasdaq เกี่ยวกับพัฒนาการขององค์กรที่อาจส่งผลกระทบต่อการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ก่อนที่จะมีการประกาศสู่สาธารณชนตัวอย่างการพัฒนารวมถึงการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับสุขภาพทางการเงินของ บริษัท การปรับโครงสร้างหรือการควบกิจการข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ บริษัท ว่าเป็นบวกหรือลบ การเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการที่สำคัญและประเด็นทางกฎหมายหรือกฎหมายที่อาจส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจของ บริษัท ฯ ตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯมีอำนาจในการระงับการซื้อขายชั่วคราวเพื่อระงับการซื้อขายหลักทรัพย์โดยพิจารณาจากการประเมินผลการประกาศโดยทั่วไปแล้วมีโอกาสมากขึ้น การประกาศคือการมีผลกระทบต่อราคาของหุ้นมากขึ้นโอกาสที่ exch ange จะระงับการซื้อขายจนกว่าจะมีการเผยแพร่สู่สาธารณชนนอกจากนี้หากราคาของตลาดหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในสหรัฐฯมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากภายในระยะเวลาห้านาทีระยะเวลาการหยุดการซื้อขายระยะสั้นอาจมีการหยุดชั่วคราวการหยุดชั่วขณะเป็นเวลา 5 นาทีเว้นแต่ว่าจะมี ยังคงเป็นความไม่สมดุลที่สำคัญระหว่างการซื้อการรักษาความปลอดภัยของคำสั่งซื้อและขายหลังจากช่วงเวลาที่ราคาย้ายที่ทำให้เกิดการหยุดชะงักคือการเคลื่อนไหวของราคาร้อยละ 10 สำหรับหลักทรัพย์ใน SP 500, Russell 1000 ดัชนีและบางส่วนแลกเปลี่ยนการซื้อขายสินค้าเคลื่อนไหวราคาร้อยละ 30 สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่มีราคาตั้งแต่ 1 ขึ้นไปหรือร้อยละ 50 สำหรับราคาหุ้นอื่น ๆ ที่มีราคาต่ำกว่า 1. ความผันผวนอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงภายในหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภายใน บริษัท เช่นการควบรวมกิจการการรายงานรายได้การเปลี่ยนแปลงการจ่ายเงินปันผลการอนุมัติการพัฒนา ผลิตภัณฑ์ใหม่และเรื่องอื้อฉาวหรือการฉ้อโกงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเหตุการณ์ภายในไม่คาดฝันราคาหุ้นของ บริษัท ที่เกี่ยวข้องสามารถประสบความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและน่าทึ่งขึ้นอยู่กับ t เขาเหตุการณ์เปลี่ยนแปลงราคาได้มากในระยะสั้นหรืออาจส่งผลให้มีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการใช้ความสัมพันธ์กับสกุลเงินเพื่อประโยชน์ของคุณเพื่อเป็นผู้ประกอบการที่มีประสิทธิภาพการทำความเข้าใจความเสี่ยงของผลงานทั้งหมดของคุณเพื่อความผันผวนของตลาดเป็นสิ่งสำคัญนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นเมื่อการซื้อขาย forex เนื่องจากสกุลเงินมีการกำหนดราคาเป็นคู่ไม่มีการค้าคู่เดี่ยวสมบูรณ์เมื่อเทียบกับผู้อื่นเมื่อคุณทราบถึงความสัมพันธ์เหล่านี้และวิธีที่พวกเขาเปลี่ยนแปลงคุณสามารถใช้การควบคุมการเปิดรับผลงานโดยรวมของคุณได้ Investopedia คุณลักษณะพิเศษ Forex. Defining Correlation เหตุผลในการพึ่งพาซึ่งกันและกันของคู่สกุลเงินเป็นเรื่องง่ายเพื่อดูว่าคุณได้ทำการซื้อขายปอนด์อังกฤษกับคู่สกุลเงิน JPY JPY ญี่ปุ่นหรือไม่ตัวอย่างเช่นคุณเป็นผู้ค้าตราสารอนุพันธ์ของ GBP USD และ USD JPY คู่ดังนั้น GBP JPY ต้องมีความสัมพันธ์กับหนึ่งหากไม่ได้ทั้งคู่สกุลเงินอื่น ๆ เหล่านี้อย่างไรก็ตามความผันแปรระหว่างสกุลเงินเกิดจากมากกว่า ความจริงที่ว่าพวกเขาเป็นคู่ในขณะที่บางคู่สกุลเงินจะย้ายควบคู่คู่สกุลเงินอื่น ๆ อาจย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามซึ่งเป็นผลมาจากแรงที่ซับซ้อนมากขึ้นความสัมพันธ์ในโลกทางการเงินเป็นตัวชี้วัดทางสถิติของ ความสัมพันธ์ระหว่างสองหลักทรัพย์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง -1 และ 1 ความสัมพันธ์ของ 1 นัยว่าคู่สกุลเงินทั้งสองจะเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน 100 ของเวลาความสัมพันธ์ของ -1 แสดงถึงคู่สกุลเงินสองคู่จะเคลื่อนที่ไปในทิศทางตรงกันข้าม 100 ของความสัมพันธ์ของศูนย์นัยว่าความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินเป็นแบบสุ่มอ่านตารางความสัมพันธ์กับความรู้ความสัมพันธ์ในใจนี้ให้ดูที่ตารางต่อไปนี้แต่ละแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินรายใหญ่ในช่วงเดือนของ กุมภาพันธ์ 2553 ตารางด้านบนด้านบนแสดงให้เห็นว่าในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ 1 เดือน EUR USD และ GBP USD มีความสัมพันธ์ทางบวกที่ดีมากกับ 0 95 Th เป็นนัยว่าเมื่อการชุมนุม EUR USD, USD GBP ยังมีการชุมนุมครั้งที่ 95 ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาแม้ว่าความสัมพันธ์ลดลง 0 66 แต่ในระยะยาว 1 ปีคู่สกุลเงินทั้งสองยังคงมีความสัมพันธ์กันอย่างมาก ตรงกันข้ามค่าเงิน EUR และ USD CHF มีความสัมพันธ์ทางลบที่ใกล้เคียงกับ -100 ซึ่งหมายความว่า 100 เท่าเมื่อค่าเงิน EUR แข็งค่าขึ้น CHF ของ USD CHF ขายหมดความสัมพันธ์นี้ยังคงเป็นจริงในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเนื่องจากตัวเลขความสัมพันธ์ยังคงอยู่ ค่อนข้างมีเสถียรภาพความสัมพันธ์แบบนี้ไม่ได้มีเสถียรภาพเสมอไปใช้ USD CAD และ USD CHF เช่นมีค่าสัมประสิทธิ์ 0 95 มีความสัมพันธ์ทางบวกที่ดีในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ความสัมพันธ์ลดลงอย่างมากในเดือนกุมภาพันธ์ 2010 ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมทั้งการชุมนุมในราคาน้ำมันและ hawkishness ของธนาคารแคนาดาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูการใช้อัตราความเท่าเทียมกันในการค้า Forex. Correlations ทำเปลี่ยนเป็นที่ชัดเจนแล้วว่า correlations ทำเปลี่ยนแปลงซึ่งทำให้ต่อไปนี้การเปลี่ยนแปลงใน cor ความสัมพันธ์ที่สำคัญยิ่งกว่าความเชื่อมั่นและปัจจัยทางเศรษฐกิจโลกมีความเปลี่ยนแปลงอย่างมากและยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในแต่ละวันความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในวันนี้อาจไม่สอดคล้องกับความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างสองคู่สกุลเงินนั่นคือเหตุผลที่เราควรมองไปที่ปลายเดือนที่หก ความสัมพันธ์ยังเป็นสิ่งที่สำคัญมากนี้จะให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสัมพันธ์หกเดือนเฉลี่ยระหว่างสองสกุลเงินคู่ซึ่งมีแนวโน้มที่จะถูกต้องมากขึ้นความสัมพันธ์การเปลี่ยนแปลงสำหรับหลากหลายเหตุผลที่พบมากที่สุดซึ่งรวมถึงนโยบายการเงิน diverging สกุลเงินหนึ่ง คู่ของไวต่อราคาสินค้าโภคภัณฑ์เช่นเดียวกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเมืองที่ไม่ซ้ำกันนี่คือตารางแสดงความสัมพันธ์ต่อเนื่องหกเดือนที่หุ้น EUR USD กับคู่อื่น ๆ การคำนวณความสัมพันธ์ตัวเองวิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้ในปัจจุบันเกี่ยวกับทิศทางและความแข็งแรงของ การจับคู่ความสัมพันธ์ของคุณคือการคำนวณด้วยตัวคุณเองซึ่งอาจฟังดูยาก แต่จริง ๆ แล้วค่อนข้างง่าย rrelation เพียงแค่ใช้สเปรดชีตเช่น Microsoft Excel แพ็คเกจการสร้างแผนภูมิจำนวนมากแม้แต่บางแบบฟรีช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดราคาสกุลเงินประจำวันที่ผ่านมาซึ่งคุณสามารถขนส่งไปยัง Excel ใน Excel เพียงใช้ฟังก์ชันความสัมพันธ์ซึ่งเป็นช่วงของ CORREL 1 ช่วงที่ 2 การอ่านค่าต่อเนื่องหนึ่งปี 6 และ 3 เดือนและหนึ่งเดือนให้มุมมองที่ครอบคลุมมากที่สุดเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างในความสัมพันธ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อย่างไรก็ตามคุณสามารถตัดสินใจด้วยตัวเองว่าต้องการอ่านอะไรบ้างที่นี่ คือขั้นตอนการคำนวณความสัมพันธ์ที่ตรวจทานทีละขั้นตอน 1 รับข้อมูลการกำหนดราคาสำหรับคู่สกุลเงินสองสกุลของคุณว่า GBP และ USD JPY 2 สร้างคอลัมน์สองคอลัมน์แต่ละป้ายกำกับด้วยหนึ่งในคู่เหล่านี้จากนั้นกรอกคอลัมน์ด้วยอดีต ราคารายวันที่เกิดขึ้นสำหรับแต่ละคู่ในช่วงเวลาที่คุณกำลังวิเคราะห์ 3 ที่ด้านล่างของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งในช่องว่างให้พิมพ์ CORREL 4 เน้นข้อมูลทั้งหมดในคอลัมน์การกำหนดราคาที่คุณควร รับช่วงของเซลล์ในกล่องสูตร 5 พิมพ์เครื่องหมายจุลภาค 6 ทำซ้ำขั้นตอน 3-5 สำหรับสกุลเงินอื่น ๆ 7 ปิดสูตรเพื่อให้ดูเหมือนกับ CORREL A1 A50, B1 B50 8 จำนวนที่ผลิตแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างสอง คู่สกุลเงินแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ แต่ก็ไม่จำเป็นต้องอัพเดตตัวเลขของคุณทุกวันการอัพเดตทุกๆ 2-3 สัปดาห์หรืออย่างน้อยที่สุดเดือนละครั้งเป็นแนวคิดที่ดีวิธีการใช้เพื่อจัดการเรื่องรับรู้ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าอย่างไร เพื่อคำนวณ correlations ถึงเวลาที่จะไปกว่าวิธีการใช้พวกเขาเพื่อประโยชน์ของคุณประการแรกพวกเขาสามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการป้อนสองตำแหน่งที่ยกเลิกกันออกตัวอย่างเช่นโดยรู้ว่า EUR USD และ USD CHF ย้ายในทิศทางตรงกันข้ามเกือบ 100 ของเวลาคุณจะเห็นว่ามีพอร์ตการลงทุนของ EUR ยาว USD และ USD CHF ยาวเป็นเช่นเดียวกับมีแทบไม่มีตำแหน่ง - เป็นจริงเนื่องจากเป็น correlation บ่งชี้เมื่อ EUR USD rallies USD CHF จะได้รับการ selloff ในอีกทางหนึ่งถือ lon g EUR USD และระยะยาว AUD USD หรือ NZD USD คล้ายกับเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในตำแหน่งเดียวกันเนื่องจากความสัมพันธ์มีความแข็งแกร่งมากเรียนรู้เพิ่มเติมใน Forex Wading In Market การกระจายความเสี่ยงของสกุลเงินเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่ต้องพิจารณาเนื่องจากความสัมพันธ์ของ EUR USD และ AUD USD เป็นแบบเดิม ไม่เป็นบวก 100 คู่ค้าสามารถใช้ทั้งสองคู่นี้เพื่อกระจายความเสี่ยงของพวกเขาในขณะที่ยังคงรักษามุมมองเชิงทิศทางหลักตัวอย่างเช่นเพื่อแสดงมุมมองเชิงลบต่อดอลลาร์สหรัฐผู้ค้าแทนที่จะซื้อหุ้นจำนวนมากสองเหรียญสหรัฐอาจซื้อได้ จำนวนมากในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐและสกุลเงินดอลลาร์ออสเตรเลียเป็นจำนวนมากความไม่สอดคล้องกันระหว่างคู่สกุลเงินที่แตกต่างกันทำให้สามารถกระจายความเสี่ยงได้มากขึ้นและความเสี่ยงที่ลดลงเล็กน้อยนอกจากนี้ธนาคารกลางออสเตรเลียและยุโรปยังมีนโยบายด้านการเงินที่แตกต่างกันดังนั้นในกรณีที่มี ดอลลาร์ดอลลาร์อาจได้รับผลกระทบน้อยกว่ายูโรหรือในทางกลับกันพ่อค้าสามารถใช้ pip หรือจุดที่แตกต่างกันสำหรับประโยชน์ของเขาหรือเธอให้พิจารณา EUR USD และ USD CHF อีกครั้งพวกเขามีความสัมพันธ์เชิงลบที่ใกล้สมบูรณ์ แต่มูลค่าของการเคลื่อนย้าย pip ใน EUR USD เป็น 10 สำหรับจำนวน 100,000 หน่วยในขณะที่มูลค่าของการย้ายท่อใน USD CHF เป็น 9 24 สำหรับเดียวกัน จำนวนหน่วยหมายถึงผู้ค้าสามารถใช้ USD CHF เพื่อป้องกันความเสี่ยงของ USD USD ได้นี่เป็นวิธีการป้องกันความเสี่ยงที่จะบอกได้ว่าผู้ประกอบการรายหนึ่งมีพอร์ตการลงทุนจำนวนหนึ่งแสน EUR ในสกุลเงิน USD จำนวน 100,000 หน่วยและอีกหนึ่งหน่วยเป็น USD CHF จำนวน 100,000 หน่วยเมื่อ EUR การเพิ่มขึ้นของ USD เพิ่มขึ้น 10 จุดหรือมากกว่าจุดเริ่มต้นที่ 100 จุดอย่างไรก็ตามเนื่องจาก USDCHF เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามกับ EUR USD ตำแหน่งเงิน USD CHF ในระยะสั้นน่าจะมีผลกำไรใกล้เคียงกับ 10 จุดที่สูงขึ้น 92 40 เปลี่ยนการสูญเสียสุทธิของพอร์ตการลงทุนไปเป็น - 7 60 แทน - 100 แน่นอนการป้องกันความเสี่ยงนี้ยังหมายถึงผลกำไรที่เล็กลงในกรณีที่การขาย EUR ที่แข็งแกร่งมากขึ้น แต่ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดขาดทุนจะลดลงค่อนข้างต่ำ คุณกำลังมองหาการกระจายตำแหน่งของคุณหรือหาคู่อื่น s เพื่อยกระดับมุมมองของคุณเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องตระหนักถึงความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินต่างๆและแนวโน้มการขยับของพวกเขานี่คือความรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ค้ามืออาชีพทั้งหมดที่ถือครองมากกว่าหนึ่งคู่สกุลเงินในบัญชีการค้าของพวกเขาความรู้ดังกล่าวช่วยให้ผู้ค้ากระจายความเสี่ยง หรือเป็นสองเท่าของผลกำไร Bottom Line การเป็นผู้ประกอบธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจว่าคู่สกุลเงินต่างมีความสัมพันธ์กันอย่างไรเพื่อให้ traders สามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับการได้รับเงินของพวกเขาได้ดีขึ้นบางคู่สกุลเงินจะย้ายกันและกัน เป็นตรงกันขั้วโลกเรียนรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของสกุลเงินช่วยให้ผู้ค้าจัดการพอร์ตการลงทุนของตนได้อย่างเหมาะสมมากขึ้นไม่ว่ากลยุทธ์การค้าของคุณและไม่ว่าคุณกำลังมองหาการกระจายตำแหน่งของคุณหรือหาคู่อื่นเพื่อยกระดับมุมมองของคุณเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะทราบความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินต่างๆ คู่ของพวกเขาและแนวโน้มการขยับของพวกเขาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูการกวดวิชา Forex ของเราการสำรวจทำโดยสห สำนักสถิติแห่งชาติเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 ในอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่สภาคองเกรสของสหรัฐฯได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วม การลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Labor of Labor